最近，日本各快递公司等正在实验利用人工智能（AI）提高配送效率。鹤岗邮局代收货款日本邮政利用AI给出能在短日期内配送批量包裹的最佳路线。双鸭山邮局代收货款日本佐川急便快递服务有限公司（以下简称“佐川急便”）为减小二次配送，通过用电量猜测收件人是否在家。新冠疫情造成的快递量增长和人手不够已成为运输行业面临的课题，创建高效的物流机制成为各企业的目标。
　　据日本共同社报道，东都门世田谷区世田谷邮局的邮递员用智妙手机读取约30件包裹的收件地点数据，约2分钟晚一手机地图上显示出最佳路线。
　　日本邮政从6月起利用AI制订邮包等的配送路线，AI能展望出邮递员以如何的次序开始配送效率高。据称此前邮递员思量指按时间的包裹及道路情况，将收件地点逐一标注在纸质地图或在地图上粘贴便签后决议路线，光制订路线每天就要耗费近1个小时。
　　AI能根据一个收件地点与下一个地点的距离等显示出最短路线，并尽可能避开信号灯期待日期较长的路口以及事件产生率上升的右转路线。它还能记着闇练邮递员想到的路线数据，利用次数越多精度越高。
　　日本邮政运营改革部长五味仪裕表示，配送日期、件数等配送效率预计可提高约2成，希望使新人也能轻松配送。日本全国约200家邮局计划采取AIAI来提高配送效率。
　　另一方面，佐川急便为减小收件人不在时的二次配送，启动了利用AI分析家庭用电状态、在家里有人时开始配送的实证试验。这是因为若能晓得收件人在家的日期段就没有必须开始二次配送。
　日本数据科学研究所（东京）以事先征得同意的家庭为对象，远程分析带有通信能力的“智能电表”。对于因开灯或开空调等用电量很多的日期段，AI会展望有人在家的可能性较高，可制订出向有人在家的收件地点优先配送的路线。
　　与东京大学研究生院的共同试验结果显示，收件人不在时的配送减小了约91%，总移动距离减小了约5%。神奈川县横须贺市也在对约160户家庭展开试验，计划2022年度内投入运用。佐川急便介绍称，不会猎取智能电表的个人信息。
　　据日本国土交通省统计，收件人不在时的快递员上门约占总体的19%，二次配送的移动距离达到总体的约25%。估计相当于约9万人的整年劳动量，每年约有1.8亿小时用于二次配送，处理该问题已成为当务之急。